Język zapytań Cypher - zapisywanie i odczytywanie danych z Neo4j
Cypher to język zapytań grafowych baz danych Neo4j, który umożliwia pobieranie danych, aktualizację danych i administrację grafami. Został zaprojektowany tak, aby był odpowiedni zarówno dla programistów, jak i specjalistów operacyjnych. Cypher jest prosty, ale potężny; bardzo skomplikowane zapytania do bazy danych można łatwo wyrazić, co pozwala skupić się na właściwej pracy, zamiast tracić czas na pisanie skomplikowanego kodu. Cypher pierwotnie miał być używany z grafową bazą danych Neo4j, ale został otwarty w ramach projektu openCypher w październiku 2015 r.
Struktura języka Cypher
Cypher zapożycza swoją strukturę z SQL — zapytania są budowane przy użyciu różnych klauzul. Klauzule są ze sobą połączone i przekazują między sobą pośrednie zestawy wyników. Na przykład pasujące zmienne z jednej klauzuli MATCH będą kontekstem, w którym istnieje następna klauzula. Język zapytań składa się z kilku odrębnych klauzul.
Eksport danych z Neo4j
Jak pobrać dane z grafowej bazy danych Neo4j
W artykule "Ładowanie danych do Neo4j" opisane były metody ładowania danych do Neo4j. Teraz zajmiemy się tematyką pobierania danych z bazy. Możemy dokonać eksportu zawartości bazy na kilka sposobów w zależności jaki ma być format danych i czy dane będą pobierane automatycznie czy ręcznie.
Pobieranie danych bezpośrednio z przeglądarki
Możesz dokonać eksportu danych bezpośrednio z okna przeglądarki (webowy interfejs do bazy Neo4j). Po wykonaniu zapytania Cypher kliknij ikonę eksportu po prawej stronie okna zapytań. Możesz wybrać jeden z kilku formatów. CSV czy JSON utworzy plik tekstowy który dalej możesz przetworzyć w innych narzędziach. PNG czy SVG będzie potrzebny kiedy bedziesz chciał(a) przedstawić dane np. w prezentacji.
Ładowanie danych do Neo4j
Jak wgrać dane do grafowej bazy danych Neo4j
Z kursu wprowadzającego dowiedziałe(a)ś się jak rozpocząć przygodę z grafową bazą danych Neo4j. Zawarte były tam przykłady jak tworzyć węzły, ich właściwości oraz relacje między węzłami. W środowisku produkcyjnym nie będziesz jednak tworzyć węzłów ręcznie - najczęściej danych jest zbyt dużo. Poniżej znajdziesz kilka przykładów jak załadować do bazy duże ilości danych, dodać informację do już istniejącej i, co najważniejsze, jak zrobić to szybko.
Neo4j tutorial - podstawy grafowej bazy danych - część 2
W poprzedniej części kursu Neo4j skonfigurowaliśmy środowisko Neo4j do pracy i utworzyliśmy pierwsze obiekty - węzły w bazie danych do których dodaliśmy właściwości. Tę część zaczniemy od utworzenia relacji między nimi.
Pamiętasz, że w relacyjnej bazie danych przechowywalibyśmy klientów jednej tabeli, informacje o zakupionych przez nich produktach (lub po produkty) w drugiej. By uzyskać informacje jakie produkty kupił klient wraz ze szczegółami klienta i szczegółami produktu, użylibyśmy JOIN i wykorzystali klucze w tabelach (np. numer klienta). Im więcej JOIN'ów, im więcej informacji w tabelach - tym więcej czasu potrzebuje relacyjna baza danych na przygotowanie rezultatów zapytania.
W Neo4j wszystkie informacje mamy w jednym worku i tworzymy miedzy nimi relacje. Relacje w każdym momencie możemy utworzyć, zmienić ich właściwości, usunąć je.
